관리도 차트 (Control Chart)

난이도 중급

사용 소프트웨어 : 클릭센스 (Qlik Sense)

관리도 차트는 제조회사에서 품질관리 부문에 많은 질문을 받는 차트 혹은 분석 유형입니다. 관리도에 대한 개념과 기초적인 통계 지식을 갖고 있어야 되겠지요.  이 글에서는 관리도 차트를 만드는 기술에 초점을 두고 설명합니다.

관리도는 공정이 관리 이탈 상태에 있는 시점을 나타내며 특수 원인 변동이 있는지 식별하는 데 도움이 됩니다. 특수 원인 변동이 존재하면 공정이 안정적이지 않으며 수정 작업이 필요합니다.

관리도는 데이터를 시간 순으로 표시하는 그래프입니다. 대부분의 관리도에는 중심선(CL), 관리 상한(UCL) 및 관리 하한(LCL)이 포함됩니다. 중심선은 공정 평균을 나타냅니다. 관리 한계는 공정 변동을 나타냅니다. 기본적으로 관리 한계는 중심선에서 3σ 위와 아래에 표시됩니다.

 

관리도 차트 작성하기

다음 모양의 차트를 작성하고자 한다.

 

1 개의 차원 (일자), 1 개의 측정값 그리고 3개의 참조선 (CL, UCL LCL) 로 구성되어 있으며 색상표현 기법을 사용하였다.

 

차원 : OrderDate

측정값 : Sum(Profit)

참조선 :

CL (Center Line) : avg(aggr(sum(Profit), OrderDate))

UCL (Upper Line) : =avg(aggr(sum(Profit), OrderDate)) + 3*stdev(aggr(sum(Profit), OrderDate))

LCC (Lower Line) : =avg(aggr(sum(Profit), OrderDate)) - 3*stdev(aggr(sum(Profit), OrderDate))

색상 : 표현식 기준 선택

if(sum(Profit)>(avg(total aggr(sum(Profit), OrderDate)) + 3*stdev(total aggr(sum(Profit), OrderDate))),lightred(), '#63adf8')

 

관리도 차트에 필요한 주석 지표

 

표현식은 위 참조선 수식과 동일함.

한계를 벗어난 포인트

전체 차트 구성

 

관리도 차트란?

관리도(Control Chart)는 품질의 산포를 관리하기 위하여 하나의 중심선과 두 개의 관리한계선(관리 상한선, 하한선)을 설정한 그래프를 말한다. 이를 통하여 공정을 관리상태로 유지하기 위하여, 그리고 제조공정이 잘 관리된 상태에 있는가를 조사하고 판정하고자 한다.

 

공정이 안정상태에 있는 경우에 계량치의 데이터를 취하여 히스토그램을 그리면 좌우대칭의 정규분포(Normal distribution)를 이룬다. 정규분포의 어느 구간을 취할 때 그 속에 포함된 전체에 대한 비율을 알 수 있다. 가령 평균치(m)으로 부터 양측에 표준편차의 1배(1σ), 2배(2σ), 3배(3σ)로 구간의 폭을 취하면, 그 구간내에 들어갈 부분의 전체에 대한 비율은 각각 68.26 %, 95.46 %, 99.73 % 가 된다.

 

Shewhart 차트 (Walter A. Shewhart 이후) 또는 프로세스 동작 차트 라고도 하는 제어 차트는 제조 또는 비즈니스 프로세스가 제어 상태에 있는지 판별하는 데 사용되는 통계 프로세스 제어 도구입니다. 관리도는 통계적 프로세스 모니터링 (SPM)을 위한 그래픽 장치라고 말하는 것이 더 적절합니다. 기존 관리도는 공정 분포의 기본 형태가 알려진 경우 공정 매개 변수를 모니터링하도록 주로 설계되었습니다. 그러나 기본 프로세스 분포에 대한 지식 없이도 들어오는 데이터 스트리밍을 모니터링 할 수 있는 21 세기에는 보다 고급 기술을 사용할 수 있습니다. 분포가 없는 관리도는 점점 더 대중화되고 있습니다.

 

관리도 차트(Control Chart).pdf

0.34MB

 

 

데이터 분석의 성공요소는 데이터 품질입니다. 

데이터 품질관리의 솔루션을 참조하세요. 

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데이터 품질관리 솔루션 (QDQM)

 

데이터 품질관리에 대하여

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